说明：基于轮廓波变换的图像硬阈值去噪程序，并通过等效视数、斑点噪声指数进行评价。

speckle-noise 斑点指数 去噪评价 硬阈值 轮廓波-去噪

说明：使用傅立叶变换对图像的条纹噪声进行滤除，分别使用了理想低通滤波、巴特沃兹低通滤波和高斯低通滤波进行处理，并附有处理的原图像。

matlab 噪声 去除 条纹

说明：运用Perona-Malik各项异性扩散模型对二维图像进行去噪处理。该方法在有效的抑制噪声的同时能够保护图像的边缘。

perona Perona-Malik模型 去噪 Perona-Malik EPI

说明：CONTOURLET去噪。添加了高斯噪声很好的实现了图像的多尺度分解下的去噪与重建。实现了多尺度分解的子带去噪。

contourlet去噪 分解与重建 重建与去噪 多尺度去噪 多尺度重建

说明：目前，基于偏微分方程的图像处理方法的研究，也是图像去噪的研究热点方向，并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件，然后求解这个PDE，得到在不同时刻的解，即为滤波结果。

说明：对所获取的图像添加高斯噪声和椒盐噪声，利用均值、中值、巴特沃斯滤波器进行去噪。

说明：数字图像加入噪声，以及使用不同的方法编程实现去噪。

数字图像 噪声

说明：对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”，使用“hopfield”神经网络，进行联想、识别，以去除噪声的影响。

hopfield-image 神经网络-噪声 联想-神经网络 Hopfield-数字 4-3-2-1

说明：资源描述对图像进行多种方式的处理如将真彩图像转换为灰度图像，显示图像的直方图，加入椒盐躁声，高斯噪声，去噪，图像取反等。

matlab 图像处理 数字

说明： 通过BLS-GSM方法去除影像的噪声，达到保留细节目的 (The image noise is removed by BLS-GSM method to preserve details.) 去噪声方法，参考文献 Image Denoising Using Scale Mixtures of...