说明：信号的稀疏表示受到相当大的近几年的利息。假设那自然信号，如图像、 承认稀疏分解在冗余字典会导致处理这类消息来源的有效算法数据。尤其是，设计的很好适应词典图像一直是一项重大挑战。最近有 K 和奇异值分解提出了这项任务并显示要很好地执行各种灰度图像处理的任务。在本文中，我们处理图像和扩展学习词典颜色问题...

matlab 图像 拼接 技术

说明：选择一张灰度图片，添加高斯噪声并进行双边滤波。

数字图像处理matlab

说明：两个图像质量评价函数，psnr峰值信噪比，正则均方误差nmse，能可用于去噪图像和压缩图像的质量评价，很有用啊。

图像去噪-评价 NMSE--matlab 图像nmse 均方误差 图像均方误差

说明：目前，基于偏微分方程的图像处理方法的研究，也是图像去噪的研究热点方向，并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件，然后求解这个PDE，得到在不同时刻的解，即为滤波结果。

说明：自适应双线性变换的matlab实现，可用于滤波去噪等图像处理。

自适应 双线性变换 图像滤波去噪

说明：本代码在MATLAB环境下，利用小波变换的方法，去除实验采集到的图像的噪声，即小波去噪的简单程序。从程序中可以看出，该去噪方法简单明了，很有实用价值和参考意义。

说明：这噪声消除技术相比具有的优势如简单的技巧线性平滑 or 中值滤波，降低噪音，但在同一时间走边缘平滑或大或小的程度。相比之下，总变分去噪是非常有效的同时保留边缘，虽然平滑走在平坦地区，甚至在低信号噪声比噪音

matlab 图像 自适 变异

说明：它的图像去噪方法非常高效的代码。这段代码是非常有用的去噪任何彩色或灰度图像处理中很少的计算时间

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说明：小波变换和去噪 MATLAB代码，学习MATLAB小波工具箱的好资料，波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现...

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说明：提高彩色图像质量，如果添加了噪音并去除噪声并使颜色物象顺利

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