说明：仿真效果非常好，人脸识别中的光照处理方法，采用累计贡献率的方法，isodata 迭代自组织的数据分析，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。
说明：利用协同稀疏方法对自然图像进行压缩感知重构
说明：该文件包含文章《Compressive Sensing via Nonlocal Low-Rank Regularization》和其代码，该方法是利用了图像非局部相似块的低秩属性，建立目标优化模型，实现图像重建。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，匹配追踪和正交匹配追踪，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器，真的是一个好程序。