说明：基于边缘检测和区域生长的自然彩色图像分割源码

边缘-分割 彩色边缘检测 region-growing region-growing-color 边缘检测-区域生长

说明：区域生长算法分割脑部图像， 两个种子点，解决完整分割白质的算法

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说明：图像分割方法，用区域生长，然后进行区域合并，把较小的区域合在一起，效果比较好

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说明：适合各类图象， 手动选择感兴趣目标区域，使用于图象图象处理，同时包含一区域生长程序。

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说明：医学图像处理，实现图像分割，一基于区域生长法；二基于最佳阈值分割

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说明：基于堆栈的图像分割算法，速度较普通区域生长法更快

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说明：一种图像分割算法，通过区域生长进行图像分割，所得到的区域是闭合的曲线。

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说明：图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的...

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

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说明：图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势，在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外，我们推出许多分割方法，包括技术门槛，数据聚类，区域生长，区域合并和分割，均值漂移和分水岭。同时，我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点，笔者创建了快速扫描算法，以改善这些...

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