说明：图像拼接过程中，首先要寻找两幅图像的匹配点，进行匹配。本源码使用sift算法对两幅图像中的点进行配准

说明：NCC模板匹配两幅图像（实时图和地标点）进行灰度像素上的模板匹配解算得到实时图的位置信息

说明：遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意，该程序包含特征提取和匹配识别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。

指纹识别 掌纹识别程序 matlab指纹识别 掌纹识别 虹膜特征提取

说明：基于复制粘贴的图像篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。

说明：SURF算法，是SIFT的升级版，速度更快，性能也不差，快速实现图像特征点的检测和匹配。

surf特征点检测 特征点匹配 SIFT和SURF surf匹配 匹配-sift-MATLAB

说明：为了解决规则碎纸片的拼接复原问题，提出了基于最大匹配度的碎纸片拼接，解决了碎纸机复原问题，最后用MATLAB编程得到复原图片。首先设定阈值，将各个像素点分为0,1的黑白点，然后根据相邻碎纸片边缘像素匹配度值最高的原则，拼接碎纸片，实现复原。

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

matlab 算法 源程序 自己 动态 频谱 分配

说明：通过模板匹配的方式，对text.png图像中的字母‘a’进行定位，给出定位结果以及位置坐标。在matlab的环境下实现了模板匹配，对横向纵向两个方向的字母进行了检测和定位。

说明：SIFT（Scale Invariant Feature Transform）是一个很好的图像匹配算法，同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。该算法主要包括5个步骤进行匹配： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整...

matlab 算法 sift 源码 改版

说明：指纹识别的源码，对指纹图像进行预处理，特征提取和比对，看是否匹配

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