说明：图像去噪，梯度倒数加权滤波代码噪matlab中实现
图像去噪 梯度倒数 滤波代码
说明：sar图像去噪的几种新的方法，加入重复控制，针对EMD方法的不足。
sar图像去噪 EMD方法
说明：能计算一幅噪声图像的加权峰值信噪比，以评价各种图像去噪方法的效果
图像噪声评价 加权去噪图像 图像去噪--毕业设计 去噪 图像-噪声
说明：图像的评价标准有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率 这些都有是比较常用的判断标准
图像相似 相似度 图像信噪比 熵 结构-熵
说明：对已有图像进行模糊处理并加噪声，之后进行去模糊处理。
图像 模糊处理 加噪声 模糊处理
说明：图像的小波去噪，给灰度图像加上一定量的高斯噪声，再采用小波变换的方法去噪，计算去噪前后图像的PSNR。
图像去噪-小波 图像去噪PSNR 图像去噪 图像小波去噪 NOISE
说明：对图像进行滤波、加噪，对图像进行模糊、复原处理，另有点扩散函数与光学转换函数间的互化。
matlab-图像处理 加噪模糊复原 光学 互模糊函数 光学图像复原
说明：数字图像加入噪声，以及使用不同的方法编程实现去噪。
数字图像 噪声
说明：代码主要功能是图像去噪1.将矩阵转换为稀疏矩阵2.稀疏矩阵的各种运算（加、减、乘）3.稀疏矩阵的GS和雅各比求解4.将含噪点的图片读入矩阵之后对图片进行去噪操作
matlab 图像 功能
说明：完成基于各向异性的自适应超声图像去噪和边缘增强方法，参考Adaptive Anisotropic Diffusion for Ultrasonic Image Denoising and Edge Enhancement.pdf，加入了m参数
超声图像-边缘 denoising 超声图像 ULTRASONIC anisotropic
