说明:对YCbCr颜色空间的椭圆模型和高斯模型进行实验比较,高斯肤色模型提取的肤色区域较完整清晰,椭圆肤色模型把图片中的干扰误判为肤色区域并有较大的噪声点。高斯模型提取效果相比椭圆模型的较理想,但是,在检测相同的前景目标时,高斯肤色模型的运算量较大,实时性较差;而椭圆肤色模型进行肤色检测的实时性好。 ...
matlab 检测 人脸 模型 椭圆 高斯
说明:A题参考论文
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明:利用基于阈值分割的迭代法的一种图像分割算法。不仅支持前背景分割,还可以进行多层分割,只要改变n的值即可。迭代法的原理是每次分割都利用均值算出阈值,并将新阈值与旧阈值进行比较,当两者之差很小时结束迭代。即利用迭代的思想找到能量最集中的图像部分。第一次传代码还请大家体谅。
matlab
说明:资源描述基于张量的模型能够利用图像等数据的多模式特性,本代码里的张量恢复模型借助张量tucker分解模型,可以提取有稀疏噪声污染数据,例如图像的前后景分离等。
matlab 代码 张量 恢复
说明:在源信号和传输信道未知情况下,只利用接收天线的观测数据抽取源信号,称为盲信号分离。盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题,在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景。采用自然梯度法和分阶段学习法。
盲信号分离 自然梯度 源信号 传输信道
说明:这种自下而上显著性模式基于向前美白的低级别的功能,从图像的 overcomplete 表示。因此,它是基于一个简单的自适应编码方法,它提供短期的语境适应场景内容。
matlab 模型 aws
说明:应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法!!关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法,以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下,才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的,...
matlab 提取 基于 边缘