说明：下面的matlab代码是矢量中值滤波的完整实现，用于去除传输过程中图像中的脉冲噪声。有各种类型的滤波技术可用于过滤出损坏的图像和向量中值滤波是其中一种最好的技术，我们必须过滤图像。这里的代码在几个参数上进行了测试，并通过将原始图像分解为rgb分量给出了彩色图像的滤波结果。

说明：分数阶傅里叶变换计算方面,人脸识别中的光照处理方法，微分方程组数值解方法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于matlab GUI界面设计,雅克比迭代求解线性方程组课设。

matlab 源码 环境 一个 求解 微分 有限元

说明：将3张图片通过混合矩阵混合，然后将混合后的信号作为ICA（独立成分分析）的输入，经过迭代计算后，算法最终输出解混后的信号。程序中将原始图像，混合后的信号以及解混后的信号做了可视化处理，方便对比。

matlab

说明：数学方法是部分子空间法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在MATLAB中求图像纹理特征，用于图像处理的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，LDPC码的完整的编译码。

算法 代码 tsp 混合 粒子 求解 问题 全面

说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。

共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB

说明：应用背景能量最小化的优化方法。它可以应用于图像分割、图像恢复和图像拼接，等，如果目标函数的设置是正确的。关键技术图割的能量最小化问题。它的能量函数最小化通过制定作为一个图模型，然后得到一个最小割。许多视觉法无法解决的问题。

c++ matlab 切割

说明：分数阶泛函微分方程 D^{0.5}x(t)=sin(x(t-pi/2))，t>=0, with initial fun x(t)=0.1,tin[-pi/2,0]，matlab源代码，可以帮助学习分数阶微分方程的朋友进行数值模拟，画出解的图像，便于研究解的性质，和常微分方程比较，找出解的区别，进一步...

代码 微分方程 分数

说明：区域生长算法分割脑部图像， 两个种子点，解决完整分割白质的算法

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于信号特征提取、信号消噪，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,正确率可以达到98％，使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

雷达方程幅度 有限元三维 三维sar成像 三维SAR 三维幅度成像

说明：一种噪声辅助数据分析方法,进行波形数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于特征降维，特征融合，相关分析等,鲁棒性好，性能优越，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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