说明：该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别图像考勤系统。传统的人脸识别都是直接人头和人头的对比，现实意义不大，这块都做烂了，不易通过毕设答辩，而且论文不好写。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及记录识别的时间，...

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说明：本文主要结合格子Boltzmann方法和随机网络法来模拟孔隙尺度下单相气体的二维流动。分别在重构的和真实的孔隙结构图像上进行渗流数值实验，计算传导征参数－渗透率。一些计算结果不仅验证了经典的渗流理论，还在实际算例中探索新的渗流规律。为我们后期页岩气藏渗流机理研提供支持。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络，进行逐步线性回归，使用起来非常方便，用于建立主成分分析模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，采用的是脉冲对消法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括脚本文件和函数文件形式，有借鉴意义哦。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，关于超声波倒车雷达测距的，仿真效果非常好，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：自动多阈值分割--有源程序，有测试图片，可以实现自动多阈值分割，在实现分割之前，先对图像进行平滑处理，高斯滤波、维纳滤波

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说明：多抽样率信号处理，Relief计算分类权重，Pisarenko谐波分解算法,一个很有用的程序，在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用。

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说明：用PCA进行手写数字识别，主要是用matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。

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说明：读入二维信号，加入高斯噪声，对其进行3层小波分解，并用小波硬，软阈值进行去噪。显示原始信号，第2,3尺度上的低频，以及硬，软阈值去噪后的图像。

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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