说明：双向PCS控制仿真，对HARQ系统的吞吐量分析，考虑雨衰 阴影 和多径影响，对于初学者具有参考意义，D-S证据理论数据融合，基于欧几里得距离的聚类分析。

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，真的是一个好程序，非常适合计算机视觉方面的研究使用,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割基于欧几里得距离的聚类分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，在MATLAB中求图像纹理特征，最小均方误差（MMSE）的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，可实现对二维数据的聚类。

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说明：Multiclass Spectral Clustering Algorithm，和Dominant-set算法同属于较常用的聚类算法，用于图像分割等

Dominant msc算法 Multiclass-Spectral clustering-algorithm clustering

说明：可实现对二维数据的聚类，计算晶粒的生长，入门级别程序,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：自写曲率计算函数 ,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,应用小区域方差对比，程序简单，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,算法优化非常好，几乎没有循环，迭代自组织数据分析。

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说明：采用的是脉冲对消法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于多相结构的信道化接收机，基于K均值的PSO聚类算法,具有丰富的参数选项。

说明：系统概况及实施细则特征提取。您可以使用以下两种方法之一：地区按你的一滴从探测器1的分配产生。另外，这里是一个Matlab代码的例子多尺度BLOB探测器，类似于你有什么样的分配1来实现。当设置探测器的参数，确保你每幅图像得到至少几百地区。特征描述。使用此代码为计算圆形区域，如从分配1的说明，其中斑点检...

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说明：用于细胞分类，提取细胞特征。一种藻类细胞图像自动分类方法,所述自动分类方法包括以下步骤:对藻类图像进行预处理,获取处理后的藻类图像;根据处理后的藻类图像,进行藻类图像视觉特征提取,获取多特征融合表示的特征向量;将所有藻类细胞按照类别进行分类,提取每类细胞中的特

说明：在第三步的后处理过程中，主要基于人类视觉的一些特性。人类视觉分为低照度下的暗视觉和正常照明下的明视觉以及中间视觉。在暗视觉条件下，人类视觉的对比度分辨率很低。因此，根据退化模型恢复出来的图像虽然对比度很高，细节比较丰富，但由于暗视觉条件下，没有达到人类视觉对比度分辨率的阈值，所以仍然不能被人类视觉感...

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