说明:重要参数的提取,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,对于初学者具有参考意义,多目标跟踪的粒子滤波器,正确率可以达到98%,Relief计算分类权重。
图像 代码 调试 基于 内容 检索 一个
说明:资源描述 图像识别:信息获取——》预处理》特征提取》分类决策》结果 训练样本》预处理》特征选择》确定判别》误差检验》改进判别
matlab 图像 识别
说明:基于图像的病叶植物病害的检测与分类的各代码。当前版本是检测不同疾病影响葡萄果实如炭疽。
图像 检测 基于
说明:简单的代码用于检测图像垃圾邮件使用的 SVM 分类 > 这里功能提取使用 GLM 函数。
matlab 图像 检测 邮件 使用 支持 向量 垃圾
说明:研究生时的现代信号处理的作业,sar图像去噪的几种新的方法,插值与拟合的matlab实现,雅克比迭代求解线性方程组课设,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
分类 算法 代码 下载 聚合 KMeans 调试 推荐
说明:此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码,里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征,并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高,但是运行时间比较长,可以为阴影检测技术提供较大参考。
卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测
说明:我这我的MATLAB在叶找到疾病领域,分级利用支持向量机的机器学习分类。
图像处理 进行 利用 技术 查找 植物
说明:仿真效果非常好,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,研究生时的现代信号处理的作业,包括回归分析和概率统计,遗传算法无功优化,感应双馈发电机系统的仿真。
matlab 分类 编写 数据 SvmPcaKnn
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,sar图像去噪的几种新的方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,构成不同频率的调制信号,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
分类 聚合 KMeans 一个 法例
说明:本科毕设要求参见标准测试模型,各种kalman滤波器的设计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,Relief计算分类权重,相关分析过程的matlab方法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
算法 图像 测试 编写 特征 纹理