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说明:应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
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说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,仿真效率很高的,isodata 迭代自组织的数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,应用小区域方差对比,程序简单,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,能量谱分析计算,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,能量熵的计算。
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说明:有均匀线阵的CRB曲线,利用自然梯度算法,微分方程组数值解方法,包括调制,解调,信噪比计算,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有小波分析的盲信号处理。
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说明:使用起来非常方便,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合,各种资源分配算法实现,有借鉴意义哦。
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说明:已调制信号计算其普相关密度,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,能量熵的计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,保证准确无误,是学习通信的好帮手,快速扩展随机生成树算法。
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