说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果

说明：两个基于活动轮廓线的算法和一篇论文  基于活动轮廓线的分割算法 以及涉及到的论文   

matlab 分割 图像 基于 轮廓 活动

说明：东北大学图像处理课第一次作业，主要是双边滤波算法和最大熵复原算法，亲测可运行。其中内有相关的word文档，和分割效果图。

图像复原 image-homework 双边滤波算法-最大熵复原算法 双边滤波算法 featureenm

说明：Blobworld:基于期望最大算法的图像分割及其在图像查询中的应用

blobworld-matlab blobworld-matl blob Blobworld.rar blobworld

说明：k-均值算法 做的图象分割实例 （将图片像素聚成三类）

K-均值算法 k-mean-matlab分割 k_mean k-mean-matlab 图片k-mean

说明：先用双峰法将细胞图像进行二值化，然后进行分割和癌细胞识别

bimodal-image 细胞识别 细胞图像分割 cancer cancer-cells-matlab

说明：可见光图像飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶Hu不变距

七阶hu不变距 图像分割-标识 飞机目标识别 飞机-识别 模糊-图像-matlab

说明：原书名：Digital Image Processing Using MATLAB 配套源码，本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和mathworks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了...

matlab 图像处理 源代码 数字

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

matlab 分割 图像 方法 使用

说明：k-means++:一种改进的K-means++聚类算法来对初始聚类中心的选取进行改进。该改进算法的基本思想是使得初始聚类中心之间的距离尽可能的远.用于图像处理,效果还行。

分割 图像 KMeans 用于