说明:图像处理中的模糊C均值聚类matlab算法及源代码 ,聚类分割算法是图像处理中的基本操作,文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序,程序运行效果不错,也有注释,适合新手学习参考
说明:实现基于matlab细胞分割,采用OTSU法选取阈值分割细胞核,其中图像预处理包括滤波,填充,进行“或”运算优化图像效果,对图像进行开运算,去掉细胞与细胞之间相粘连的部分,对黏连细胞有分割效果,分割效果不错
说明:灰色图像在matlab中以矩阵形式存在,灰度级为k的话,矩阵元素大小为0——2的k次方-1,为了减小视觉的分辨不清图像的缺陷,想到对灰色图像进行彩色处理,这就叫做灰度图像的伪彩色处理,而伪彩色处理经常用的三种方法是灰度级分割、灰度级——彩色变换、频域变换法
说明:对提供的细胞或石料颗粒图像进行分割及计数,自行编写代码实现图像滤波预处理、Otsu二值化预分割、分水岭分割操作、四连通区域标记,进行单个细胞分析统计,单个显示并得出对应像素值(面积)及边缘像素值(周长)。最终运行形式以GUI实现
说明:matlab代码作图像预处理,图像纹理分析。 matlab代码图像表面展平分割性质分析
说明:包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用
说明:医学图像处理中水平集分割方法中的Geodesic active contour模型代码
www.in.c active-contour-model active-contour contour-matlab-code Level-set-method
说明:设计实现了一个自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍,包括二值化、噪声处理、图像分割、归一化、细化等图像处理方法;其次,探讨了数字字符特征向量的提取;最后采用了bp神经网络算法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明,本...