说明：基于反向训练和深度学习的植物图像集分类算法研究
深度学习
说明：基于深度学习的图像超分辨算法研究
说明：基于深度学习的眼底图像血管分割方法研究
说明：基于深度学习的医学图像模式分类研究
说明：基于遗传算法和深度学习的分形图像压缩算法的研究
说明：基于传统方法和深度学习的图像精细分类研究
说明：对于输入的bmp图像进行rgb三个分量的提取 利用直方图显示
提取-matlab RGB直方图 RGB分量提取 matlab--RGB-分量 RGB显示
说明：用于图像的多尺度分析，shapelet变换用matlab 编程实现
图像多尺度 多尺度-matlab shapelet--matlab 多尺度分析 多尺度
说明：通过利用自动阈值法，获得图像中颗粒粒径的分布，并将粒径分布进行排序。
粒径 颗粒 粒径分布 图像粒径
说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。
matlab 分割 图像 基于 方法 变换
