说明：技术和进口的增长进入数字化时代，世界已发现自己瞄准的大量信息。如此庞大的信息处理往往存在困难。图像压缩是最小化在一个图形文件的字节大小，而不会降低图像的质量到无法接受的水平。在文件大小的减小允许更多的图像将被存储在盘或存储器空间的一个给定的量。所以我们需要用于存储大量数据的带宽和存储的限制，并且由于...

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说明：这个文件是用MATLAB来实现多光谱图像与全色图像的分数阶样条小波变换的图像融合。里边也包括测试图片。

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说明：使用三个不同暴露单幅图像的恢复在阴影和高光细节生成的图像。曝光不足的区域基于像素强度与输入的图像进行分析，找到了。输入图像的局部对比度也被认为是以生成输出图像正确的颜色以不同的方式公开的区域之间的交易。然后图像合并使用的混合功能。拟议的方法要求单通过图像来生成结果，使得处理一个图像小于 100 毫秒...

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说明：中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm中心漂移是一种非监督聚类算法（k均值算法具有相似性，但应用范围更广），可以用...

中心 漂移聚类 K-Means图像分割 The-Fields 图像分割算法

说明：图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。灰度匹配的基本思想:以统计的观点将图像看成是二维信号，采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数，评价它们的相似性以确定同名点。灰度匹配通过利用某种相似性度量，如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值，判定两...

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说明：本资源中包含两个基于Kmeans聚类分析的彩色图像分割算法。Kmeans1算法将彩色图像分解到Lab空间，然后在ab变量空间里进行Kmeans聚类分析，最后将各类再转回到RGB空间，得到彩色分割结果。Kmeans2算法将彩色图像分解到RGB空间，然后在RGB三个变量空间里进行Kmeans聚类分析，最...

说明：通过对一般模糊图像的复原，它可以适用于大多数看起来不是很模糊的运动模糊图像，这种方法是图像增强。以及对特殊的运动模糊图像的复原，这种复原是在对图像缺乏先验知识的情况下进行复原；而另一方面，就是对原始图像有足够的先验知识，从而对原始图像建立一个数学模型，并根据它对退化图像进行拟估计复原出有效原始图像。...

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说明：MTLAB编写的程序，包括形态学梯度检测二值图像的边缘、用水线阈值法分割图像等。

形态学 梯度检测 二值图像 边缘 水线阈值法 分割图像

说明：matlab 下经典的利用wavedec2，appcoef2，detcoef2对图像进行分解提取高低频系数完成图像压缩和重构的源程序.

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说明：超分辨率图像的重建问题，运用的很多当下最新的方法，可以帮助大家尽快了解超分辨率图像重建问题

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