说明：贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等
优化-BP-分类 运动目标分类 贝叶斯-预测 BP优化分类器 RLS应用分析
说明：在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离。盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景。采用自然梯度法和分阶段学习法。
盲信号分离 自然梯度 源信号 传输信道
说明：形态学成分分析，该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异，将图像分割为纹理和分片光滑部分。
MCA-信号 matlab纹理分割 Morphological fdct_wrapping_m MCA-MATLAB
说明：一个常用的稀疏表示分类器，SRC分类器，用于信号或图像分类，需共同配合CVX运行，可见示例example.m。
稀疏表示 src分类器 稀疏分类器 稀疏表示-分类 SRC稀疏
说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。
matlab pca 分析 功能 成分 selectionwith
说明：仿真效果非常好，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 源程序 分享 噪声 数据分析 国外 辅助
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，isodata 迭代自组织的数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析。
matlab 代码 测试 开发 模拟 过程 处理 数据分析
