说明：陆文凯老师数字图像处理第二次作业，前景背景分割和前景区域面积计算
面积-matlab 背景分割 图像-面积 图像处理 数字图像--特征提取
说明：利用小波分解与重构，实现图像增强和融合，可灵活选用其他小波，简单易懂，特别适合小波初学者.
图像增强 小波分解融合 图像融合 小波融合 小波图像融合
说明：舌像的梯度提取，然后进行分水岭分割，最后进行邻近区域合并，得到舌体图像。
舌分割 舌像梯度提取 舌像提取 舌体图像 舌像分割
说明：利用小波分解与重构，实现图像去噪和压缩，可灵活选用其他小波，简单易懂，特别适合小波初学者.
小波图像去噪 图像压缩 压缩-图像去噪 image-reconstruction matlab-小波-分解-重构
说明：图像处理中比较有用的二维图像光谱分析，matlab源代码
二维-处理 光谱分析 光谱 二维光谱 image-spectra
说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。
观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP
说明：它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。
对象-分割 色彩占比 颜色比例 HSV 色彩比例
说明：NSCT分解，图像融合，各个融合指标评价体系，他是分解
image-fusion 图像融合评价 融合图像评价 nsct 图像融合
说明：最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，MIMO OFDM matlab仿真,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用MATLAB实现的压缩传感，使用拉亚普诺夫指数的公式。
最小二乘回归分析算法 合成孔径雷达 SAR MIMO OFDM 三维图像 拉亚普诺夫指数
说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。
Perona-Malik 高斯扩散 gaussian-scale-space 复扩散 matlab-laplacian
