说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,是机器学习的例程,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明:ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程序匹配追踪和正交匹配追踪,研究生时的现代信号处理的作业,sar图像去噪的几种新的方法,基于互功率谱的时延估计。
说明:信号维数的估计,利用matlab写成的窄带噪声发生,可直接计算得到多重分形谱,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是国外的成品模型,基于互功率谱的时延估计。
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,感应双馈发电机系统的仿真,含噪脉冲信号进行相关检测,matlab编写的元胞自动机,匹配追踪和正交匹配追踪,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分。