说明：在视频和图像的采集过程中，由于受到地物环境复杂、物品之间相互遮挡以及环境光照条件多变等因素的影响，经常会导致场景的光照 要表现为图像中亮的区域光线足够或者过强，而暗的区域照度不足，导致一些重要的细节信息无法凸显甚至被掩盖掉，严重影响了图像 和应用价值，因此开展光照不均匀图像的校正研究，消除不均匀光照...

复杂环境图像 去光照不均匀matlab-算法和代码

说明： 小波变换的绝对值大的小波系数，对应着显著的亮度变化，也就是图像中的显著特征。所以，选择绝对值大  的小波系数作为我们需要的小波系数。【注意，前面取的是绝对值大小，而不是实际数值大小】  

matlab 图像 实现 融合

说明：边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个...

边缘检测 图像变化检测 图像深度检测 Marr算子 边缘算子检测 MATLAB

说明：如题，程序并不复杂，是一种对图像中的强反射部分高亮的抑制，程序只对亮度进行修改变化，所以并不能完全消除高光，但效果还是挺明显的。

说明：如题，程序并不复杂，是一种对图像中的强反射部分高亮的抑制，程序只对亮度进行修改变化，所以并不能完全消除高光，但效果还是挺明显的。

说明：基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。   1.用SIFT算法得到很多对应点，其中一部分是错误对应点。   2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵：任取4对点得到单应矩阵H（图2到图1）...

说明：这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法，主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征，通过中心-周围算子做对比，再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用

检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著

说明：RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能，基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域，基于等级的 （非参数） 功能变得...

matlab

说明：实现图像的平移，旋转，反相，调节亮度对比度，噪声等操作

说明：该程序利用小波变换对图像进行融合，小波变换的绝对值大的小波系数，对应着显著的亮度变化，也就是图像中的显著特征。所以，选择绝对值大的小波系数作为我们需要的小波系数