说明:具有丰富的参数选项,一个很有用的程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,仿真效率很高的。
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说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,包括脚本文件和函数文件形式,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,对于初学者具有参考意义,是国外的成品模型,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
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说明:基于matlab GUI界面设计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi,IDW距离反比加权方法,本程序的性能已经达到较高水平,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:D-S证据理论数据融合,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,迭代自组织数据分析,能量熵的计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,多抽样率信号处理,考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,到达过程是的泊松过程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,IDW距离反比加权方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,阐述了负荷预测的应用研究,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图,多目标跟踪的粒子滤波器,信号维数的估计,模式识别中的bayes判别分析算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,有信道编码,调制,信道估计等,计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。
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