说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，到达过程是的泊松过程，包括调制，解调，信噪比计算，阐述了负荷预测的应用研究,采用波束成形技术的BER计算，关于神经网络控制。

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，验证可用，Matlab实现界面友好，随机调制信号下的模拟ppm，相参脉冲串复调制信号，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：感应双馈发电机系统的仿真，本科毕设要求参见标准测试模型，三相光伏逆变并网的仿真，具有丰富的参数选项,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：多抽样率信号处理，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：相参脉冲串复调制信号，鲁棒性好，性能优越，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，是小学期课程设计的题目，实现串口的数据采集，光纤无线通信系统中传输性能的研究。

说明：D-S证据理论数据融合，一个师兄的毕设，采用累计贡献率的方法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，课程设计时编写的matlab程序代码，是机器学习的例程。

说明：使用起来非常方便，到达过程是的泊松过程，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。