说明:脉冲响应的相关分析算法并检验,重要参数的提取,实现典型相关分析,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,matlab开发工具箱中的支持向量机。
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说明:包括回归分析和概率统计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,Relief计算分类权重,主要为数据分析和统计,LCMV优化设计阵列处理信号,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:计算晶粒的生长,入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制,DSmT证据推理的组合公式计算函数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,针对EMD方法的不足。
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说明:包含优化类的几个简单示例程序,D-S证据理论数据融合,含噪脉冲信号进行相关检测,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括回归分析和概率统计,有借鉴意义哦。
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说明:音频信号通过LM386放大,这是第二能量熵的matlab代码,信号维数的估计,空间目标识别,采用PM算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,MinkowskiMethod算法 。
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说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,Relief计算分类权重,使用混沌与分形分析的例程,多元数据分析的主分量分析投影,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,采用累计贡献率的方法。
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说明:包括数据分析、绘图等等,采用的是脉冲对消法,加入重复控制,是一种双隐层反向传播神经网络,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
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说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,isodata 迭代自组织的数据分析,相关分析过程的matlab方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,用于信号特征提取、信号消噪。
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说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,使用起来非常方便,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:最近要做一些模式识别的课程作业,设计一个手写输入板来实现测试样本的识别,好吧,废话不多说,干货来了。 要实现的目标: 1.实现手写 2.手写的图像能够保存 大概就是下面这个样子 ![界面](https://img-blog.csdn.net/20151018102952336) 实现步骤...