说明:1.%% 清空环境变量 2.%% 数据预处理 3.% 随机产生训练集和测试集 4.%% 数据归一化 5.%% SVM模型创建/训练 6.%% 利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练 7.%% SVM仿真预测 8.%% 绘图
说明:支持向量机工具箱,可进行分类,预测等,实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法,有实例
说明:基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
说明:该程序是应用BP神经网络做一个简单的数值的修改,并回归预测,里面有MAE.MRE.RMSE的求解代码,测试过是可以用的。
说明:利用matlab中的libsvm工具箱对上证指数进行回归,进而通过模糊信息粒化处理,来预测未来五天上证指数的走势。结果证明,预测具有参考价值。
说明:利用matlab 和支持向量回归机对上证指数进行预测,其中用到了模糊信息粒化方法,得出的结果能比较准确的预测上证指数的走势。
说明:采用DPCA检查运动目标,首先产生SAR回波,采用DPCA方法,对回波中包含的运动目标进行检测
说明:基于受控自回归积分滑动平均 (CARIMA)模型控对象的预测控制程序