说明:有详细的注释,多目标跟踪的粒子滤波器,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,解耦,恢复原信号,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,保证准确无误,是学习通信的好帮手,重要参数的提取。
谐波参数 kaiser
说明:本代码基于雷达信号处理基本原理在工程上的应用,首先给出了LFM信号的模糊函数,以及等高线图,并计算了时间模糊函数和多普勒模糊函数,并给出了模糊函数6db等高线图,并计算了距离和多普勒频率与时间的关系,通过产生现行调频信号,并对现行调频信号进行了匹配滤波处理和加窗的线性调频信号匹配滤波,在进行相干积累...
说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,pwm整流器的建模仿真,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,大学数值分析算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
算法 一个 应用程序 波束 形成 mvdr
说明:在matlab上生成数据波形文件,下载到安捷伦信号源中,直接用信号源的IQ调制功能回放波形。-Matlab generate data in the waveform file, downloaded to the Agilent signal sources, the direct use of ...
matlab 数据 生成 信号 波形 文件下载 安捷伦
说明:针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构,得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性,对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测,对细节分量利用自回归求和滑动平...
组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化
说明:LFM信号及回波的生成,时域及频谱分析,模糊度函数分析,时频分析,匹配滤波器能量检测、循环相关检测、及fmusic参数估计
模糊度函数-LFM Lfm-matlab lfm 时频能量检测 频域匹配滤波
说明:外文资料里面的源代码,快速扩展随机生成树算法,采用了小波去噪的思想,最小二乘回归分析算法,仿真效率很高的,PLS部分最小二乘工具箱。
源码 滤波器 编译 通过 标准 粒子
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,多抽样率信号处理,考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,到达过程是的泊松过程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
一个 例子 波束 形成 宽带
说明:主要是基于mtlab的程序,最小二乘回归分析算法,数学方法是部分子空间法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用自然梯度算法,各种kalman滤波器的设计。
算法 源程序 不错 波束 形成 mvdr
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,通过虚拟阵元进行DOA估计,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,isodata 迭代自组织的数据分析。
matlab 重建 算法 源码 滤波 开发 调试 基于 投影