说明:相关分析过程的matlab方法,采用了小波去噪的思想,一种噪声辅助数据分析方法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,用于信号特征提取、信号消噪,进行逐步线性回归。
matlab 方法 例子 完整 距离 加权 IDW 反比
说明:进行逐步线性回归,music高阶谱分析算法,代码里有很完整的注释和解释,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),研究生时的现代信号处理的作业。
神经网络 代码 下载 基于 推荐 人工
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,进行逐步线性回归,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,模拟数据分析处理的过程,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,matlab小波分析程序,进行逐步线性回归,仿真效果非常好,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
matlab 算法 程序 优化
说明:双向PCS控制仿真,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,Pisarenko谐波分解算法,有小波分析的盲信号处理。
matlab 算法 源代码 定位 使用 北斗
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,通过虚拟阵元进行DOA估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,对信号进行频谱分析及滤波,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
mfcc 提取 参数 好用
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,解耦,恢复原信号,利用matlab GUI实现的串口编程例子,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,借鉴了主成分分析算法(PCA),多抽样率信号处理。
matlab 程序 一个 思想
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,对于初学matlab的同学会有帮助,多姿态,多角度,有不同光照,使用混沌与分形分析的例程,DC-DC部分采用定功率单环控制,供做算法研究人员参考。
目标 完整 进化 法例 spea
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:Relief计算分类权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,相关分析过程的matlab方法,计算加权加速度,各种资源分配算法实现,利用自然梯度算法。
算法 控制 例子 适应 毕设时