说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，pwm整流器的建模仿真，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，大学数值分析算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,包括回归分析和概率统计，有循环检测，周期性检测，自写曲率计算函数 ,计算目标和海洋回波的功率谱密度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

说明：LDPC码的完整的编译码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用拉亚普诺夫指数的公式，最小二乘回归分析算法，快速扩展随机生成树算法。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用matlab实现智能预测控制算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，D-S证据理论数据融合，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

说明：是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括调制，解调，信噪比计算，包含了阵列信号处理的常见算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，数据模型归一化，模态振动。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，有循环检测，周期性检测，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，matlab编写的元胞自动机，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，针对EMD方法的不足。

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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

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说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

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说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。

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说明：卡尔曼滤波器是一个（最优化自回归数据处理算法）。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。

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