说明：稳健稀疏PCA算法，能够对噪音与异常点数据表现稳健
说明：这是一种基于密度的聚类分析算法，可以发现任意形状的簇，可以发现噪声点。
说明：利用霍夫曼编码算法对数字图像进行压缩及解压缩处理，解压出来的图像与源图像几乎完全一致，峰值信噪比为无穷大
说明：对所采样的原始图像进行噪声滤波、边缘检测、特征提取、利用多项差值亚像素算法。
说明：改进的基于区域的图像分割算法，对含有噪声的图像非常适用！在matlab6.5下顺利编译通过
说明：基于数学形态学的图像颗粒度分析算法，先去噪再求面积然后绘制颗粒度函数。
说明：针对指纹图像的纹理性，编程实现的一种边缘保持滤波算法，可以滤除噪声的同时，保持边缘的清晰。
说明：利用fastICA算法实现了两幅图像的分离。内附源图像文件（两种）。同时还利用峰值信噪比PSNR和性能指标PI实现了对分离效果的评价。原创代码。