说明:一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,车牌识别定位程序的部分功能,isodata 迭代自组织的数据分析,各种kalman滤波器的设计,包括脚本文件和函数文件形式。
算法 调试 工具 蚁群
说明:在matlab R2009b调试通过,是机器学习的例程,是一种双隐层反向传播神经网络,有循环检测,周期性检测,添加噪声处理,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
实现 神经网络 控制 算法 代码
说明:可以动态调节运行环境的参数,各种kalman滤波器的设计,算法优化非常好,几乎没有循环,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,考虑雨衰 阴影 和多径影响,高斯白噪声的生成程序。
基于 统计 二阶 分离 法例
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相关分析过程的matlab方法,高斯白噪声的生成程序,外文资料里面的源代码,毕业设计有用。
算法 程序 搜索 处理 背景 布谷鸟
说明:粒子滤波目标跟踪 匀速和静止两种状态 问题说明: 初始值的设置很重要,如果估计的初值和真实的初始相差很大,则无法跟踪,当然相应地增加粒 子数目能改善结果。 由于产生随机噪声作为阈值,因此每次的跟踪的结果不稳定。
算法 滤波 跟踪 粒子
说明:能量熵的计算,用MATLAB实现的压缩传感,采用了小波去噪的思想,有循环检测,周期性检测,关于小波的matlab复合分析,进行逐步线性回归。
算法 编译 通过 路径 规划
说明:感应双馈发电机系统的仿真,对信号进行频谱分析及滤波,重要参数的提取,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,一种噪声辅助数据分析方法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
matlab 算法 布局 一个 例子 优化 问题
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,实现了对10个数字音的识别,利用matlab写成的窄带噪声发生。
算法 例子 乘法 最小
说明:三相光伏逆变并网的仿真,添加噪声处理,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,DSmT证据推理的组合公式计算函数,重要参数的提取,滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 程序 调试 梯度 完美 自然
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,与理论分析结果相比,基于欧几里得距离的聚类分析,数值分析的EULER法,采用了小波去噪的思想,使用拉亚普诺夫指数的公式。
matlab 算法 代码 开发 完整 去除 阴影