说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，添加噪声处理，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，数学方法是部分子空间法，使用起来非常方便，使用混沌与分形分析的例程。

fft 模型 kaiser 分析 基于 方法 使用 非常 噪声 包含 当前 方便 处理 插值 添加 谐波 混沌 起来 分子 数学 速率 空间法 转弯

说明：1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。

fftSpectrumanalysis 正弦波频谱图 波形图-频谱图

说明：基于互功率谱的时延估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。

代码 模拟 过程 处理 数据分析

说明：利用 Matlab 求随机变量的统计特性，利用MATLAB仿真白噪声，并分析其功率谱和自相关函数。

random 统计 matlab Random-Variables

说明：研究生时的现代信号处理的作业，基于chebyshev的水声信号分析，用于信号特征提取、信号消噪，光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号。

程序 分析 一个 完整 混沌

说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用于建立主成分分析模型。

图像-双谱模型 双谱-去噪 FFT加窗插值 kaiser fft-水印

说明：一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。

说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,包括四元数的各种计算,MinkowskiMethod算法 ,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

源码 噪声 数据分析 辅助

说明：生成一个采样频率2000，由50Hz、120Hz、200Hz正弦信号以及噪声信号组成的数字信号，滤掉150Hz>f>100Hz的频率，计算并显示滤波前后的原始数据波形以及功率谱密度。

50Hz/100Hz 信号采样分析 50hz滤波 功率谱 信号功率谱

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,用于图像处理的独立分量分析，完整的基于HMM的语音识别系统，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,课程设计时编写的matlab程序代码。

matlab 算法 程序 动态 频谱 真正 分配