说明:主要为数据分析和统计,毕设内容,高光谱图像基本处理,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,最小均方误差等算法的MSE的计算,高斯白噪声的生成程序。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:这是目前传统单通道语音增强中效果最好的算法,作者Iseal Cohen大神,采用基于最小均方误差MMSE准则,代码里,噪声估计由最初的MCRA更新为效果更好的IMCRA。
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说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,添加噪声处理,研究生时的现代信号处理的作业,matlab开发工具箱中的支持向量机,Relief计算分类权重,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
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说明:基于chebyshev的水声信号分析,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,未来线路预测,分析误差。
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说明:采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1,进行对比 5按照题设要求,进行相关噪声添加,再次进行上述实验过程。
FIR 最小二乘逆 滤波器 反卷积 deconvolution