说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,可实现对二维数据的聚类,随机调制信号下的模拟ppm,一种噪声辅助数据分析方法,多元数据分析的主分量分析投影,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,包含优化类的几个简单示例程序,包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,虚拟力的无线传感网络覆盖,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
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说明:应用背景在电脑里科学,粒子群优化(粒子群算法)是一种计算方法,通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题,有一个人口的候选人解决方案,在这里被称为粒子,并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
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说明:含噪脉冲信号进行相关检测,本科毕设要求参见标准测试模型,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,微分方程组数值解方法,关于超声波倒车雷达测距的,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,ML法能够很好的估计信号的信噪比,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,对于初学matlab的同学会有帮助,本程序的性能已经超过其他算法。
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