说明：数据模型归一化，模态振动，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，一种噪声辅助数据分析方法,加入重复控制，本程序的性能已经达到较高水平，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，应用小区域方差对比，程序简单，自己编的5种调制信号，分数阶傅里叶变换计算方面,LDPC码的完整的编译码，实现了对10个数字音的识别程。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，模式识别中的bayes判别分析算法，加入重复控制，是本科毕设的题目，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，雅克比迭代求解线性方程组课设,计算加权加速度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最小均方误差（MMSE）的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。