说明:在声学事件检测中, 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下, 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下, 基于时域特征的识别准确率是88.89%, 基于频域的识别准确率是83.33%, 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...
说明:手写体数字识别的基本过程:系统主要由手写体数字识别的训练过程和识别过程组成:,训练过程和识别过程均包括预处理、特征提取和模式识别三部分。一般包括如下过程:获取数据(用计算机来获取或显示数据)→预处理(去噪声,提取有用信息,对其他因素所造成的退化进行复原)→特征提取(对待测数字提取明显特征,与样板进行...
说明:ROEWA是道路提取的一种经典算法,本代码是ROEWA的MATLAB实现。针对合成孔径雷达(SAR)图像特有的乘性噪声和非恒虚警统计特性很难正确提取目标边缘的问题,提出了在指数加权均值比(ROEWA)算子。本代码对SAR图像边缘有较好的检测结果,可以用于某些工程。对于SAR影像的边缘检测,许多算法是...
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,是国外的成品模型,包括调制,解调,信噪比计算,一种噪声辅助数据分析方法,调试通过可以使用,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。