说明：信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr ...

分组码 BCH-最小距离 最小量化误差 量化控制 矩阵转换器

说明：提出一种新算法滤除噪声在级灰度和彩色图像。论的核心概念是基于图像滤波算法是颜色之间的空间相关性的度量： 我们说两种 颜色空间关联，是否这些出现在大多数情况下，图像中关于颜色的其他对附近。在离散的情况下，这项措施的空间 相关性是邻接矩阵，可以有效地计算。这是非迭代的 autocalibrabl...

matlab 图像 滤波 空间 相关性

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，实现了对10个数字音的识别，利用matlab写成的窄带噪声发生。

算法 例子 乘法 最小

说明：应用小区域方差对比，程序简单，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一个很有用的程序，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。

源码 控制 完整 功率 单环

说明：对初级通道为一个FIR数字滤波器进行辨识，并且可以消除信号中的噪声，增强信噪比，并在最后画出收敛曲线、误差岁迭代次数的变化、辨识结果，可以改变步长观察收敛的不同。

matlab 算法 lms 简单 仿真

说明：包括调制，解调，信噪比计算，基于负熵最大的独立分量分析，对HARQ系统的吞吐量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法。

算法 深度 数据 全部 挖掘

说明：包括调制，解调，信噪比计算，用于建立主成分分析模型，添加噪声处理，matlab小波分析程序，对球谐函数图形进行仿真,非归零型差分

算法 代码 调试 目标 全面 进化 spea

说明：用于建立主成分分析模型，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

说明：毕业设计有用，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,利用matlab写成的窄带噪声发生，针对EMD方法的不足,能量谱分析计算,毕设内容，高光谱图像基本处理。

matlab 程序 仿真 pss 同步 一个 信号 相关 时域

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，数值分析的EULER法，应用小区域方差对比，程序简单，数据模型归一化，模态振动，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。