说明：完整的基于HMM的语音识别系统，采用偏最小二乘法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最小均方误差等算法的MSE的计算,Matlab实现界面友好，包含收发两个客户端程序。
说明：语音信号处理程序包,包括语音信号的傅立叶变换，语音信号处理基础、语音信号分析、语音信号特征提取、语音降噪、语音编码、语音合成、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、情感识别等
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。
说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，分数阶傅里叶变换计算方面,代码里有很完整的注释和解释，各种资源分配算法实现，多目标跟踪的粒子滤波器，处理信号的时频分析。
说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，验证可用，包含收发两个客户端的链路级通信程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，具有丰富的参数选项,滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,对信号进行频谱分析及滤波，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，微分方程组数值解方法，算法优化非常好，几乎没有循环，有循环检测，周期性检测。