说明：数字图形处理实验例题 造成图像退化的原因很多，大致可分为以下几个方面：（1）射线辐射、大气湍流等造成的照片畸变。（2）模拟图像数字化的过程中，由于会损失部分细节，造成图像质量下降。（3）镜头聚焦不准产生的散焦模糊。（4）成像系统中始终存在的噪声干扰。（5）拍摄时，相机与景物之间的相对运动产生的运动模...

图像湍流畸变 镜头畸变 大气--模糊 模糊照片处理 模糊照片

说明：加权中值滤波，用于图像增强，只用于超声图像，对超声图像去噪有很好的效果。内还包括信噪比计算方法。

matlab-图像 median-filter 图像-增强 ultrasound 中值-滤波

说明：应用背景本程序是针对VisuShrink，它是使用高斯噪声去噪算法比使用所产生的噪声图像关键技术图像使用比较普遍的VisuShrink阈值去噪

matlab 阈值 自适 应小波

说明：运用Perona-Malik各项异性扩散模型对二维图像进行去噪处理。该方法在有效的抑制噪声的同时能够保护图像的边缘。

perona Perona-Malik模型 去噪 Perona-Malik EPI

说明：目前，基于偏微分方程的图像处理方法的研究，也是图像去噪的研究热点方向，并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件，然后求解这个PDE，得到在不同时刻的解，即为滤波结果。

说明：将小波和各向异性扩散结合，对超声图像进行去噪。效果较好

各向异性-去噪 扩散去噪 各向异性去噪 小波图像去噪 ultrasonic-image

说明：基于轮廓波变换的图像硬阈值去噪程序，并通过等效视数、斑点噪声指数进行评价。

speckle-noise 斑点指数 去噪评价 硬阈值 轮廓波-去噪

说明：数字图像处理matlab版，可以MATLAB语言实现图像处理，如图像的打开，重载，关闭，图像的垂直镜像，水平镜像，灰度变化，反色，直方图均衡，图像的增强，平滑和锐化，加噪声，如椒盐噪声，高斯噪声，乘性噪声，泊松噪声等等。

说明：最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法，它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...

说明：该代码为matlab期末大作业代码，为matlab图形界面代码，主要是对任选图像的加噪，去噪，提取R、G、B分量，加噪过程可选择椒盐噪声，高斯噪声等，当对图像处理完时可以对图像选择性的保存，在使用完该系统后可以选择退出