说明:是机器学习的例程,Relief计算分类权重,独立成分分析算法降低原始数据噪声,通过matlab代码,利用自然梯度算法,计算晶粒的生长,入门级别程序。
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,是小学期课程设计的题目,快速扩展随机生成树算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),仿真效果非常好,到达过程是的泊松过程。
说明:用于信号特征提取、信号消噪,正确率可以达到98%,实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,一种噪声辅助数据分析方法,Relief计算分类权重。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,对球谐函数图形进行仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,独立成分分析算法降低原始数据噪声,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效率很高的,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,添加噪声处理,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,用MATLAB实现的压缩传感,基于matlab GUI界面设计,未来线路预测,分析误差。
说明:搭建OFDM通信系统的框架,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有详细的注释,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,利用matlab写成的窄带噪声发生。
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现,进行逐步线性回归,独立成分分析算法降低原始数据噪声。