说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：是小学期课程设计的题目，供做算法研究人员参考，鲁棒性好，性能优越，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，添加噪声处理，GSM中GMSK调制信号的产生。

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说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,音频信号通过LM386放大，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，考虑雨衰 阴影 和多径影响，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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说明：解耦，恢复原信号，高斯白噪声的生成程序，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,gmcalab 快速广义的形态分量分析。