说明:在声学事件检测中, 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下, 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下, 基于时域特征的识别准确率是88.89%, 基于频域的识别准确率是83.33%, 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...
说明:应用背景在这个实验中,你使用的顺序序列的能量概念的分类语音为浊音和清音帧。这是通过将你的选择的语音信号分为短帧和通过计算每个帧的平均功率来完成的。如果其平均功率超过了由用户选择的阈值电平,则该特定帧中的语音将被声明为。否则就是宣布清音。更具体地说,如果一个框架有氮的样品,然后这些样品的平方值被添加和...
说明:这些非语音的环境声音可以用作评估语音分离系统等的非语音噪声。 它们以波形形式提供,并且可以下载到一个ZIP文件中。这些非言语环境声音可作为非言语噪声用于评估语音分离系统等。它们以波形形式提供,可以在一个ZIP文件中下载。内容包括:N1-N17:人群噪音N18-N29:机器噪音N30-N43:警报器和...
说明: 共有三个文件:gsbz文件根据输入信号和信噪比SNR,使用randn产生相应的白噪声;noisegen文件是根据输入信号和信噪比,使用randn产生均值为0的相应白噪声;Test_AWGN_FUNC文件使用MATLAB自带的AWGN函数,添加指定信噪比的噪声,添加完成后进行了SNR信噪比验证,确定...