说明:BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:已调制信号计算其普相关密度,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多抽样率信号处理,GSM中GMSK调制信号的产生。
说明:有详细的注释,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,对于初学者具有参考意义,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,一些自适应信号处理的算法。
说明:主要为数据分析和统计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助,模拟数据分析处理的过程,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明:仿真效果非常好,人脸识别中的光照处理方法,采用累计贡献率的方法,isodata 迭代自组织的数据分析,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。