说明:现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响,称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。
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说明:这是为 3D 图像快速双边滤波的实现。此筛选器同时保持图像平滑处理边缘,但在其最简单的实现很有计算要求 ,特别是与大3D 图像。快速双边滤波 (S.巴黎和 F.杜兰,MIT[1]) 是一种近似技术,猛烈地提高计算的速度。 我实施密切遵循快速的 2D 过滤器的 Matlab 版本做了一些修改。...
matlab 图像 滤波 快速 双边
说明:实现了对10个数字音的识别程序详细画出了时域和频域的相关图,可以动态调节运行环境的参数,数据包传送源码程序,添加噪声处理,一些自适应信号处理的算法。
matlab 图像 例子 使用 质量 评价
说明:利用matlab打开磁共振系统所产生的MRD文件,进行对其中的K空间数据处理和分析变换,观测进过傅里叶变化之后的磁共振图像,可以同事打开和观测多层磁共振图像。
磁共振 MRI 图像文件 MRD
说明:图像配准,首先实现了简单的图像预处理,然后根据两种不同的配准准则,互信息和边交互方差作图像配准
图像互信息 REGISTRATION 图像配准-互信息 图像配准 matlab-图像配准
说明:位平面编码是一种通过单独地处理图像的位平面来减少像素间冗余的有效技术。它将一副多级图像分解为一系列二值图像并采用几种熟知的二值图像压缩方法对每一幅二值图像进行压缩。位平面编码分为两个步骤:位平面分解和位平面编码,其中位平面的分解为核心步骤。
matlab 图像 压缩 基于 面的
说明:极化SAR图像的去噪和分解,Lee滤波和精致Lee滤波,Freeman分解·和·H/A分解。
SAR sar图像 精致lee 精致LEE滤波 极化SAR
说明:去雾处理,可以生成深度图和去雾后的图像,用matlab实现。
去雾 处理
说明:采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程,界面处理较好。
模糊分割 医学图像-matlab 聚类图像 模糊聚类-界面 图像模糊聚类
说明:几种经典的图像平滑去噪算法程序,其中包括小波软阈值和硬阈值处理。还附送三个图像质量评价程序
图像软阈值 图像去噪-评价 小波去噪 图像小波去噪 硬阈值去噪