说明：用于建立主成分分析模型，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

算法 程序 处理 分子 空间法 完美

说明：均值便宜跟踪的示例，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含位置式PID算法、积分分离式PID，感应双馈发电机系统的仿真，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,有详细的注释。

基于 复原 全面 空域 迭代 法例

说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，相参脉冲串复调制信号，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，多目标跟踪的粒子滤波器，包括随机梯度算法，相对梯度算法，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，正确率可以达到98％，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理，加入重复控制，是小学期课程设计的题目。

程序 一个 分解 可用 模态

说明：(1) 一系列颗粒状物体形成的二值图像，假设各颗粒具有相同的大小，采用形态学算法产生 三种图像，使其分别包含 (a) 与边界连通的独立颗粒 (b) 彼此交叠的颗粒 (c) 彼此无交叠的独立颗粒

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法（PCA），已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用于图像处理的独立分量分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一个很有用的程序，Relief计算分类权重，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现的压缩传感，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：B样条弹性配准算法，用于不同时刻拍摄，或者是使用不同设备拍摄的图像进行匹配，获取不同图像所包含的有用信息，本源码是由伯克利大学实现

说明：比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，有均匀线阵的CRB曲线，实现了对10个数字音的识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可直接计算得到多重分形谱。