说明：基于matlab的支持向量机多分类器train。

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说明：灰狼算法与支持向量机的结合，寻求到最佳的c、g，提高系统的预测的精确度。

支持向量机 灰狼 GWO-svm 灰狼算法

说明：基于pca的matlab支持向量机源代码

PCA

说明：模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt。

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说明：一个师兄的毕设，包括四元数的各种计算,仿真效率很高的，基于互功率谱的时延估计，采用了小波去噪的思想，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，添加噪声处理，isodata 迭代自组织的数据分析，使用matlab实现智能预测控制算法，多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：解耦，恢复原信号，D-S证据理论数据融合，仿真效率很高的，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，毕业设计有用。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，利用自然梯度算法，IDW距离反比加权方法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,遗传算法无功优化。

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说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

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说明：一种多输入多输出支持向量回归机源代码，克服了传统支持向量机单输出的缺点。

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