说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。

模式识别算法 PSO_LSSVM 模式识别 支持向量机 LSSVM程序

说明：此为偏最小二乘支持向量机的说明文档，加程序与详细的程序说明！

偏最小二乘 向量机 说明文档

说明：绘制任意一个向量或者矩阵数据的概率密度曲线PDF。

向量 矩阵数据 密度曲线

说明：基于粒子群算法优化的支持向量机分类算法，该算法可完成数据分类、回归分析的功能。

粒子群算法 向量机分类算法 数据分类 回归分析

说明：粒子群优化支持向量机代码，可用于预测分析。

pso SVM 粒子群 向量机

说明：利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。

PSO算法 SVM 向量机

说明：基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考。

PSO SVM 向量机 负荷功率预测 功率预测

说明：粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。

PSO SVM 粒子群算法 向量机

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：ls-svm 最小二乘支持向量机数值分析与训练，包括蚁群算法和lssvm1.6安装。

ls-svm 最小二乘 向量机