说明：源自matlab高手之作，智能算法20案例，内含bp神经网络，支持向量机SVM回归与分类等程序代码

说明：验证可用，实现了对10个数字音的识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，cordic算法的matlab仿真。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，利用matlab写成的窄带噪声发生，均值便宜跟踪的示例，连续相位调制信号(CPM)产生，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，数学方法是部分子空间法。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，验证可用，包括回归分析和概率统计，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有信道编码，调制，信道估计等，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：这是 sprl 工具...我们可以使用它的许多算法作为伦敦发展署、 主成分分析和支持向量机...这可以实施，此工具主要基于模式识别理论......

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，采用的是脉冲对消法，实现六自由度运动学逆解算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,未来线路预测,分析误差,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

说明：各种资源分配算法实现，包括面积、周长、矩形度、伸长度，计算加权加速度,有小波分析的盲信号处理，正确率可以达到98％，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：利用matlab 和支持向量回归机对上证指数进行预测，其中用到了模糊信息粒化方法，得出的结果能比较准确的预测上证指数的走势。

说明：在机器学习中，感知是一种算法对输入的监督分类成几种可能的非二进制输出之一。它是一种类型的线性分类器，即分类算法基于线性预测器功能组合的一组权重与特征向量，使得它的预测。该算法可在线学习，因为它处理在培训内容设置一次。感知算法在康奈尔航空实验室由弗兰克罗森布拉特于1957年发明。

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