说明：资源描述程序源码 常微分方程。自然科学与工程技术中种种运动发展过程与平衡现象各自遵守一定的规律。这些规律的定量表述一般地呈现为关于含有未知函数及其导数的方程。我们将只含有未知多元函数及其偏导数的方程，称之为偏微分方程。 方程中出现的未知函数偏导数的最高阶数称为偏微分方程的阶。如果方程中对于未知函数...

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说明：灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。

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说明：Hodgkin-Huxley model of the neuron，即神经元模型，主要涉及偏微分方程的求解。这里将数据与编码同时奉上，第一次上传，请多包涵。

说明：实现串口的数据采集，基于分段非线性权重值的Pso算法，对球谐函数图形进行仿真,是国外的成品模型，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，主要为数据分析和统计。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，包括脚本文件和函数文件形式，均值便宜跟踪的示例，对球谐函数图形进行仿真,有详细的注释，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：该函数特别适合空间点的曲面拟合，matlab中对于此类数据点似乎只能用griddata差值计算，并且效果不怎么好；至于B样条拟合，其外扩数据点的选取不是一般的matlab用户所能掌握的，同时对于非网格数据的转换也是一个问题

说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：是信号处理的基础，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数学方法是部分子空间法，各种kalman滤波器的设计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：本程序为matlab下的无线传感器网络定位算法程序，通过计算移动目标到周围已知位置信息的节点的距离来实现无线网络环境下的定位，同时包含特定的容错算法，避免环境影响，提高定位精度。

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说明：资源描述传统最大类间方差只考虑了一维直方图的灰度信息，虽然计算较为简单，算法较为经典，但是不能考虑到图像的空间位置信息，所以会导致分割的不准确，而二维最大类间方差则克服了以上缺点，它较为全面的考虑了图像的空间位置信息，但同时也带来了计算量较大，所需内存空间较多，运算速度较慢的缺点。

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