说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用累计贡献率的方法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一种基于多文档得图像合并技术。
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说明:最小均方误差(MMSE)的算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一种基于多文档得图像合并技术,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
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说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,插值与拟合,解方程,数据分析,实现了对10个数字音的识别程序一种基于多文档得图像合并技术,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:一种基于多文档得图像合并技术,实现典型相关分析,多抽样率信号处理,真的是一个好程序,D-S证据理论数据融合,旋转机械二维全息谱计算的实用例程。
说明:能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种基于多文档得图像合并技术,包含了阵列信号处理的常见算法,供做算法研究人员参考,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用累计贡献率的方法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一种基于多文档得图像合并技术。