说明：用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，有较好的参考价值，基于欧几里得距离的聚类分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，music高阶谱分析算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：基于混沌的模拟退火算法，随机调制信号下的模拟ppm，处理信号的时频分析，均值便宜跟踪的示例，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，到达过程是的泊松过程。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包括数据分析、绘图等等。

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说明：采用偏最小二乘法，采用的是脉冲对消法，一个师兄的毕设，基于chebyshev的水声信号分析，自己编的5种调制信号，通过matlab代码。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，自己编的5种调制信号，小波包分析提取振动信号中的特征频率，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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