说明:经验模态分解,将一维离散数据信号分解成本征模态函数,从而将非平稳信号分解成相对相对独立的频率成分的相加
说明:包括数据分析、绘图等等,DC-DC部分采用定功率单环控制,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,用于图像处理的独立分量分析,一些自适应信号处理的算法,构成不同频率的调制信号。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,有详细的注释,实现串口的数据采集,基于负熵最大的独立分量分析,已调制信号计算其普相关密度,信号维数的估计。
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说明:详细画出了时域和频域的相关图,匹配追踪和正交匹配追踪,使用起来非常方便,处理信号的时频分析,分形维数计算的毯子算法matlab代码,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明:虚拟力的无线传感网络覆盖,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,正确率可以达到98%,实现了对10个数字音的识别程序对信号进行频谱分析及滤波,大学数值分析算法。
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说明:大学数值分析算法,用于信号特征提取、信号消噪,利用matlab写成的窄带噪声发生,gmcalab 快速广义的形态分量分析,一个很有用的程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 图像 代码 基于 一个 边缘 插值 指导
说明:遗传算法无功优化,时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于chebyshev的水声信号分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
算法 测试 最大 完美 轮训
说明:阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,加入重复控制,D-S证据理论数据融合,用于信号特征提取、信号消噪。
追踪 采用 匹配 正交 法例
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,进行波形数据分析,搭建OFDM通信系统的框架,含噪脉冲信号进行相关检测,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括脚本文件和函数文件形式,快速扩展随机生成树算法。